طبقه بندی ورودی ها و خروجی ها در تحلیل پوششی داده ها

در روش تحلیل پوششی داده ها فرض می شودکه وضعیت ورودی در مقابل خروجی از هر اندازه کارایی انتخاب شده مشخص است.در برخی شرایط تشخیص اینکه برخی متغیرها از داده ها مشاهده شده ورودی یا خروجی هستند.خیلی مشکل است؛این متغیرها می توانند در برخی از کاربردها به عنوان ورودی ودر برخی دیگر به عنوان خروجی مطرح گردند. در این پایان نامه ابتدا مدل اولیه ای که توسط کوک و ژو ارائه شده را ذکر کرده ایم. و سپس مدل جدیدی براساس تابع فاصله برای طبقه بندی یک معیار ورودی یا خروجیو ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم گیرنده به وسیله در نظر گرفتنمعیار انعطاف پذیر ارائه گردیده است.در ادامه به کمک تکنیک شبیه سازی مونت کارلو با تولید عوامل مختلف، مدل ارائه شده و مدل کوک و ژو را مورد تحلیل قرار داده ایم.انتخاب ورودی یا خروجی، معیار انعطاف پذیر وابسته به مقدار کارایی واحد تصمیم گیرنده تحت ارزیابی است.در نهایت این تکنیک برای مجموعه ای از داده های حقیقی به کار گرفته شده است.